1、应用场景

机械结构使役性能评价是产品开发设计的重要环节。搭建Adams多体动力学模型提取多工况疲劳载荷谱，采用数据处理方法对其进行加速编辑与外推。建立结构有限元模型，开展复杂工况强度分析、刚度分析、模态分析和疲劳分析，预测结构的应力、变形、振动特征和疲劳寿命，为产品优化、设计、评估提供参考。

2、核心技术

这些技术旨在提高工程结构的强度、耐久性和轻量化水平。通过载荷测试、动力学分析、逆向建模、强度性能试验、疲劳性能优化与可靠性分析等手段，致力于实现结构在各种工作条件下的安全、可靠和高效运行。这一系列目标为结构工程领域的创新和发展提供了关键支持。主要包括以下技术内容：

(1) 刚柔复合多体结构载荷测试与拓延加速编辑技术

(2) 刚柔复合多体结构动力学分析与载荷谱解耦技术

(3) 复杂构件三维逆向建模强度性能试验与仿真

(4) 强度构件冲击弹塑性变形性能分析与结构优化

(5) 随机载荷下构件多轴疲劳性能优化与可靠性分析

(6) 综合多因素构件疲劳累积损伤模型构建与轻量化

刚柔复合多体结构载荷分析研究内容

以上技术应用项目涵盖了不同领域，展示了刚柔复合多体结构载荷分析在汽车工程、金属材料强度测试、机械研发和环保领域的广泛应用。具体总结如下：

(1) 汽车转向节载荷谱预测（中信戴卡股份有限公司）：

通过基于人工神经网络的方法，实现了对汽车转向节载荷谱的准确预测。这有助于提前了解转向节在不同工况下的受力情况，为汽车设计和安全性评估提供了关键信息。

(2) 铝车轮轮辋强度试验数据采集与分析（中信戴卡股份有限公司）：

通过对铝车轮轮辋强度试验数据的采集与分析，深入了解了这些材料在实际使用中的强度表现。这为轮辋设计和材料选择提供了有力支持，同时也有助于改进制造工艺。

(3) 升降柱、路障机研究开发（北京卓奥世鹏科技有限公司）：

研究开发升降柱和路障机，这表明团队致力于创新机械工程应用。这可能涉及城市交通管理、物流行业或者建筑领域，为这些领域提供了高效的解决方案。

(4) 澄清槽池体模型及参数设计优化（唐山清一源环保机械有限公司）：

在环保机械领域，团队关注澄清槽池体模型的设计及参数优化。这可能有助于提高处理水质的效率，减少能耗，是环保技术创新的一部分。

这些应用项目展示了人工智能、材料科学和机械工程等领域的交叉应用，为不同行业的技术进步和产品创新提供了有力支持。

3、关键问题

赵长财教授领导的科研团队在汽车工程、材料强度测试、机械工程和环保领域做出了卓越贡献。通过人工神经网络实现汽车转向节载荷谱的准确预测，对铝车轮轮辋强度试验数据进行深度分析，开展升降柱和路障机研究开发，以及澄清槽池体模型及参数设计优化，团队展现了在实际应用中推动技术创新的卓越能力。这一系列项目突显了他们在不同领域的综合影响力，为相关行业的发展提供了实质性支持。